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課程名稱 |
大數據與電商生態圈
E-Commerce Ecosystems in the Big Data Era |
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開課學期 |
105-1 |
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授課對象 |
管理學院 工商管理學系 |
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授課教師 |
陳文華 |
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課號 |
MBA7073 |
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課程識別碼 |
741 M9550 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期四7,8,9(14:20~17:20) |
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上課地點 |
管二301 |
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備註 |
本課程中文授課,使用英文教科書。
限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限學士班三年級以上
總人數上限：65人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1051MBA7073 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
xhttp://exp.management.ntu.edu.tw/BA/course/bacourse
以授課、個案討論與演講為主
課程大綱暫定，實際安排視講者時間而定。 |
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課程目標 |
大數據與商業分析(Big Data & Business Analytics)
近年來，大數據與商業分析廣受產官學界的重視，儼然蔚為一門顯學。資料科學家更被譽為本世紀性感的職位。大數據與商業分析到底是什麼？它是一種經營哲學？資訊系統？分析建模？還是只是資料分析觀念的延伸？過去企業高管常依靠直覺或實務經驗來做決策。在大數據時代，分析變成企業創造價值的最有效途徑，企業要運用商業分析來創造競爭優勢。企業的決策模式、營運與策略規劃都巨幅改變。企業紛紛朝資料與分析主導，期望能做出更好的決策。但企業如何運用大數據與商業分析是一大挑戰。其關鍵因素在於企業是否擁有分析文化、資料管理、與分析技能。
電商生態圈 (E-Commerce Ecosystems)
近年來，電商將「開放、平等、協作、分享」的互聯網精神融入到商業模式創新中，以數據和技術作為支撐，讓資訊更透明、成本更低、效率更高，從而惠及更多人。過去強調二八法則，但現在則認為“最大的財富孕育自最小的銷售”(Kevin Laws)。其理論基礎在於：平台策略與長尾效應、及碎片化思維。
在豐饒經濟社會中，用戶需求趨於碎片化。平台商業模式的精髓在於打造一個完善的、成長潛能強大的商態圈。電商平台進階發展的目標是細分平台、精準服務。在利用大數據進行深度分析之後，生產者能夠更清晰地知道如何與消費者匹配。「碎片化生產思維」意指把生產過程分離開來並散布到不同空間區位，藉由配置不同位置空間，以獲得成本優勢和經濟效益。
參考Alibaba對電商生態圈的定義，在有限的課程時間內盡量讓同學接觸到最多生態圈裡的重要角色。
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課程要求 |
待補 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
1. Eric Siegel, Predictive Analytics: The power to predict who will click, buy, lie, or die, 2013
2. 劉鷹、項松林、方乃若,阿里巴巴模式:改變遊戲規則,在釋放草根創新力中成長, 2014,大雁文化
3. Geoffrey G. Parker, Marshall W. van Alstyne, and Sangeet Paul Choudary, Platform Revolution: How
networked markets are transforming the economy and how to make them work for you,2016, W.W.Norton &
Company
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
個案報告 |
30% |
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2. |
課堂參與 |
20% |
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3. |
期末報告 |
50% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/15 |
中秋連假 |
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第2週 |
9/22 |
課程介紹 |
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第3週 |
09/29 |
大數據 |
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第4週 |
10/06 |
禮券點數 |
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第5週 |
10/13 |
全通路行銷 |
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第6週 |
10/20 |
故事行銷 |
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第7週 |
10/27 |
電商平台、金融科技 |
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第8週 |
11/03 |
大數據 |
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第9週 |
11/10 |
行動廣告 |
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第10週 |
11/17 |
互聯網金融 |
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第11週 |
11/24 |
共享經濟 |
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第12週 |
12/01 |
數位行銷:故事行銷 |
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第13週 |
12/08 |
互聯網金融 |
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第14週 |
12/15 |
金融科技 |
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第15週 |
12/22 |
企業轉型 |
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第16週 |
12/29 |
小組期末報告（1） |
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第17週 |
1/05 |
小組期末報告（2） |
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